Με την άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), αυτό αλλάζει γρήγορα. Οι εταιρείες μπορούν τώρα να εξατομικεύσουν τα εταιρικά δώρα (διαφημιστικα δωρα) με ακρίβεια, διασφαλίζοντας ότι κάθε δώρο είναι προσεγμένο, σημαντικό και κατάλληλο για τον παραλήπτη που μπορεί να πραγματοποιηθεί παρά τα δώρα υπηρεσιών όπως (κυβοι με εκτυπωση) ή με διαφημιστικά προγράμματα και προγράμματα μάρκετινγκ της εταιρείας (ημερολογια με εκτυπωση ). Από τις συστάσεις δώρων που βασίζονται στην ΤΝ έως την αυτοματοποιημένη εξατομίκευση, η ΤΝ διαμορφώνει το μέλλον των επώνυμων εταιρικών δώρων, των διαφημιστικών προϊόντων και των δώρων αναγνώρισης εργαζομένων (δωρα εταιρικα λαινας).
Το τοπίο των εταιρικών δώρων έχει αντιμετωπίσει τις δυσκολίες της εξατομίκευσης σε τυπικές και κλιμακούμενες τεχνικές αναγνώρισης εργαζομένων για μεγάλο χρονικό διάστημα. Ωστόσο, η τεχνολογία των τεχνολογιών επηρεάζει πλέον τα εταιρικά δώρα, αντιμετωπίζοντας εγγενή προβλήματα στην παραγωγή και την κυκλοφορία, και συνεχίζει να ανοίγει προοπτικές για το μέλλον των εταιρικών δώρων.
Το Τοπίο των Εταιρικών Δώρων
Τα προσεγμένα δώρα μπορούν να ενισχύσουν τη δέσμευση και την ικανοποίηση των πελατών. Σύμφωνα με μια πρόσφατη έρευνα, το 80% των πελατών εταιρικών δώρων ισχυρίζονται ότι τα δώρα έχουν βελτιώσει τις σχέσεις τους με τους πελάτες.
Η εξατομίκευση είναι βασικό στοιχείο για την αποτελεσματική εταιρική προσφορά δώρων, προσφέροντας μια εξατομικευμένη εμπειρία που αντηχεί στον παραλήπτη. Το επίπεδο εξατομίκευσης δεν λειτουργεί μόνο ως χειρονομία καλής θέλησης, αλλά και ως στρατηγική τεχνική για την ενίσχυση των εταιρικών σχέσεων και των συνεργασιών.
Ωστόσο, σε μια εποχή με απομακρυσμένη εργασία και αυξανόμενες διασυνοριακές πωλήσεις μέσω αγορών, η δημιουργία προσωπικών συνδέσμων με πελάτες και υποψήφιους πελάτες πωλήσεων μπορεί να είναι πιο δύσκολη από ποτέ. Σύμφωνα με την Elizabeth Dunn, καθηγήτρια ψυχολογίας, «Η επιλογή του λανθασμένου δώρου μπορεί να είναι κάπως επικίνδυνη για τις επαφές, επειδή υπονοεί ότι δεν έχετε τίποτα κοινό». Αυτό μπορεί να έχει μεγάλη επίδραση στην ικανότητα μιας επιχείρησης να δημιουργήσει ισχυρές προσωπικές σχέσεις που δημιουργούν πωλήσεις και ισχυρές σχέσεις με τους πελάτες.
Εμπόδια στην Τυπική Κατασκευή Εξατομίκευσης Δώρων
Οι πρακτικές διαδικασίες προσαρμογής έχουν παρουσιάσει εδώ και καιρό δυσκολίες στο τοπίο των εταιρικών δώρων. Οι παραδοσιακές προσεγγίσεις συνήθως δυσκολεύονται να ικανοποιήσουν τις ανάγκες επεκτασιμότητας, με αποτέλεσμα κοινά και μη δημιουργικά δώρα.
2 φαινομενικά μικρά εμπόδια είναι στην πραγματικότητα η πηγή της μάχης: Πρώτον, οι πλατφόρμες συνήθως αγωνίζονται να εμφανίσουν επαρκώς εικόνες δώρων, με αποτέλεσμα οι παραλήπτες να λαμβάνουν προϊόντα που μπορεί να μην ανταποκρίνονται στις προσδοκίες τους. Δεύτερον, η παραγωγή προσαρμοσμένων στυλ απαιτεί σημαντική οικονομική επένδυση σε ανθρώπινο δυναμικό για τις ανάγκες του στυλ, της παραγωγής, της προμήθειας και της διανομής.
Αυτός ο περιορισμός έχει ωθήσει αρκετούς οργανισμούς να αναζητήσουν καινοτόμες λύσεις για να επαναπροσδιορίσουν τις προσεγγίσεις τους στις δωρεές. Σύμφωνα με την έρευνα της εταιρείας μου τον Ιούνιο του 2023, το 70% των ανθρώπων πιστεύει ότι η προσαρμογή των δώρων αποτελεί εμπόδιο. Ο προϋπολογισμός, η εφοδιαστική και η έλλειψη γνώσης για τον τρέχοντα παραλήπτη είναι οι πιο συνηθισμένες δυσκολίες που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις. Η έρευνά μας περιελάμβανε 43 μεσαίες έως μεγάλες επιχειρήσεις, με μια ποικίλη ομάδα συμμετεχόντων από διάφορους τομείς και επιχειρηματικά πεδία, και περίπου 250 άτομα συνέβαλαν με τις γνώσεις τους.
Τεχνητή Νοημοσύνη στην Τρέχουσα Προσαρμογή: Μια Πρωτοπορία
Πιστεύω ότι τα επαγγελματικά συστήματα θα φέρνουν επανάσταση στην προσαρμογή των δώρων. Στην πραγματικότητα, αυτή η τεχνική μετατόπιση έχει ήδη ξεκινήσει, καθώς εταιρείες όπως η δική μου και άλλες στην αγορά υιοθετούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για δώρα. Αυτό αντιπροσωπεύει μια κρίσιμη στιγμή στον επαναπροσδιορισμό του τρόπου με τον οποίο οι οργανισμοί αγοράζουν τεχνολογία που βοηθά στην εκτίμηση των κοινών απαιτήσεων, στην ανάπτυξη δεσμών και στη συμβολή σε μια ακμάζουσα επιχειρηματική κοινωνία.
Οι τύποι της Τεχνητής Νοημοσύνης και οι δυνατότητες μηχανικής μάθησης δίνουν τη δυνατότητα στις εταιρείες να ενισχύσουν τις διαδικασίες προσαρμογής σε κλίμακα και σε γεωγραφικές περιοχές. Μπορεί να παρέχει πόρους και να συμβουλεύει δώρα με βάση τις επιλογές των παραληπτών, να αυτοματοποιεί τη διαδικασία παραγγελίας και διανομής και επίσης να βοηθά στην προσαρμογή και τη δημιουργία εξατομικευμένων δώρων σε κλίμακα.
Η δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης έγκειται στην ικανότητά της να αξιολογεί τεράστια σύνολα δεδομένων, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να αναγνωρίζουν τις συγκεκριμένες επιλογές των συνεργατών τους και να προσαρμόζουν τα δώρα ανάλογα με τις ανάγκες. Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, αυτό μπορεί να γίνει σε λίγα δευτερόλεπτα. Η ενθάρρυνση των εταιρειών να υιοθετήσουν τις επιλογές της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να τις βοηθήσει να ξεπεράσουν τους περιορισμούς που σχετίζονται με τις παραδοσιακές, σε κοντινή απόσταση μεθόδους εξατομίκευσης δώρων.
Ενώ η παροχή δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης προσφέρει σημαντικά οφέλη, δεν είναι χωρίς εμπόδια. Ένα σημαντικό ζήτημα είναι η πιθανότητα αποπροσωποποίησης, καθώς οι τύποι μπορεί να ξεχνούν τις προσωπικές προτιμήσεις. Το απόρρητο των δεδομένων είναι ένα άλλο εμπόδιο, καθώς τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτούν πρόσβαση σε προσωπικά δεδομένα για εξατομικευμένες προτάσεις. Η σταθεροποίηση της τροποποίησης με το προσωπικό απόρρητο είναι κρίσιμη.
Για να απαλλαγούν από αυτές τις δυσκολίες, οι επιχειρήσεις θα πρέπει να βελτιώνουν συνεχώς τους αλγόριθμους της Τεχνητής Νοημοσύνης ή να λαμβάνουν υπόψη τις συσκευές που το κάνουν — αντιμετωπίζοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη ως πολύτιμη βοήθεια αντί να εξαρτώνται πλήρως από αυτήν. Για την προστασία του απορρήτου και των δεδομένων, οι επιχειρήσεις πρέπει να επικεντρωθούν στη δημιουργία ισχυρών διαδικασιών απορρήτου και σαφή αλληλεπίδραση — διασφαλίζοντας ότι οι παραλήπτες γνωρίζουν ότι τα προσωπικά τους στοιχεία είναι πάντα ασφαλή. Για την αντιμετώπιση αυτών των δυσκολιών, η παροχή δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να γίνει πιο αξιόπιστη.
Βέλτιστες Πρακτικές για την Εξατομίκευση Δώρων
Κατά την προσαρμογή δώρων, οι επιχειρηματικοί ηγέτες θα πρέπει να δίνουν προτεραιότητα στην κατανόηση των προσωπικών προτιμήσεων και συμφερόντων των παραληπτών. Χρησιμοποιήστε τα διαθέσιμα δεδομένα, συμμετάσχετε σε συζητήσεις και εστιάζετε σε πληροφορίες που δείχνουν μια πραγματική κατανόηση των προτιμήσεών τους. Ενσωματώστε την αξία της εταιρείας και την κοινωνία για ένα ενσωματωμένο επίπεδο προσαρμογής. Τέλος, λάβετε υπόψη την εκδήλωση και τον χρόνο για να βεβαιωθείτε ότι η ενέργεια είναι τόσο προσωπική όσο και άμεση.
Εάν χρησιμοποιείτε λύσεις δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης, εξισορροπήστε τον αυτοματισμό και την εξατομίκευση βελτιώνοντας συνεχώς τους αλγόριθμους με βάση τα σχόλια των πελατών. Εστιάστε σε ισχυρές μεθόδους απορρήτου και σαφή επικοινωνία σχετικά με τη χρήση δεδομένων για να δημιουργήσετε εμπιστοσύνη. Αντιμετωπίστε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως ένα εργαλείο υποστήριξης αντί να βασίζεστε αποκλειστικά σε αυτήν, προστατεύοντας την ανθρώπινη επαφή στη διαδικασία παροχής δώρων. Αυτοματοποιήστε τα πάντα, από τη συλλογή δεδομένων έως την παράδοση των δώρων, ωστόσο δώστε ιδιαίτερη προσοχή στα δώρα που προτείνονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη για να διασφαλίσετε την ακρίβεια της προσαρμογής.
Για όσους δεν μπορούν να αξιοποιήσουν τις λύσεις δώρων με Τεχνητή Νοημοσύνη, μπορείτε να εξατομικεύσετε τα δώρα κατανοώντας πραγματικά τις προτιμήσεις του παραλήπτη μέσω συζητήσεων ή κοινών εμπειριών. Η χρήση χειρόγραφων σημειώσεων και προσαρμοσμένης συσκευασίας αυξάνει την εξατομικευμένη εμπειρία. Λάβετε υπόψη τον χρόνο και τη συνάφεια για να διασφαλίσετε ότι το δώρο αντηχεί αποτελεσματικά, καθώς η ουσία της εξατομίκευσης εξαρτάται από την αυθεντικότητα και την προσοχή πίσω από κάθε κίνηση. Αν και μπορεί να σας πάρει περισσότερο χρόνο, τα εξατομικευμένα δώρα εξακολουθούν να είναι πολύ πρακτικά χωρίς την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Αναμένοντας μελλοντικές καινοτομίες στην τρέχουσα εξατομίκευση, φαντάζομαι ένα τοπίο όπου οι λύσεις που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρουν ολοένα και πιο προηγμένες και εξατομικευμένες εμπειρίες. Ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαμόρφωση του μέλλοντος της εταιρικής κουλτούρας είναι σημαντικός, καθώς οι οργανισμοί πρέπει να αγοράζουν σύγχρονη τεχνολογία που δημιουργεί ουσιαστικές συνδέσεις μεταξύ συναδέλφων στον χώρο εργασίας.